MongoDB против MySQL: в чем разница?

Что такое MongoDB?

MongoDB - это документно-ориентированная база данных NoSQL, используемая для хранения больших объемов данных. MongoDB - это база данных, которая появилась на свет примерно в середине 2000-х годов. Он относится к категории базы данных NoSQL.

Этот тип СУБД использует динамические схемы, что означает, что вы можете создавать записи без предварительного определения структуры, такой как поля или типы и их значения.

MongoDB позволяет изменять структуру записей, которые мы называем документами, добавляя новые поля или удаляя существующие.

В этом руководстве вы узнаете:

Что такое MySQL?

MYSQL - популярная и широко используемая СУБД. Имя взято от имени девушки My, дочери соучредителя Майкла Видениуса. Исходный код MYSQL доступен под лицензией GNU GPL. Проект принадлежит и поддерживается Oracle Corporation.

Это СУБД (система управления реляционными базами данных), работающая в основном с моделью реляционной базы данных. Это делает администрирование базы данных более простым и гибким.

В MySQL вам необходимо предварительно определить схему базы данных на основе ваших требований и установить правила, которые помогут вам управлять отношениями между полями в ваших таблицах.

Google Trends MongoDB против MYSQL



КЛЮЧЕВЫЕ ОТЛИЧИЯ:

  • MongoDB представляет данные как документы JSON, тогда как MySQL представляет данные в таблицах и строках.
  • В MongoDB вам не нужно определять схему, в то время как в MySQL вам нужно определять свои таблицы и столбцы.
  • MongoDB не поддерживает JOIN, но MySQL поддерживает операции JOIN.
  • MongoDB использует JavaScript в качестве языка запросов, тогда как MySQL использует язык структурированных запросов (SQL).
  • MongoDB - идеальный выбор, если у вас есть неструктурированные и / или структурированные данные с потенциалом быстрого роста, в то время как MYSQL - отличный выбор, если у вас есть структурированные данные и вам нужна традиционная реляционная база данных.
  • Если большинство ваших сервисов основаны на облаке, MongoDB лучше всего подходит для вас, но если безопасность данных является вашим приоритетом, то MYSQL - лучший вариант для вас.

Зачем использовать MongoDB?

Вот основные причины использования MongoDB:

  • MongoDB очень гибок и адаптируется к ситуациям и требованиям реального делового мира.
  • Могут быть сделаны запросы для возврата определенных полей в документах.
  • MongoDB поддерживает поля, запросы на основе диапазона, регулярные выражения и т. Д. Для поиска данных в сохраненных данных.
  • MongoDB - очень простая система СУБД, которую можно легко масштабировать вверх или вниз.
  • MongoDB помогает вам использовать внутреннюю память для хранения рабочих временных наборов данных, для которых это намного быстрее.
  • MongoDB предлагает первичные и вторичные индексы для любого поля.
  • MongoDB поддерживает репликацию базы данных.
  • Вы можете использовать MongoDB в качестве системы хранения файлов, известной как GridFS.
  • MongoDB предлагает различные методы для выполнения операций агрегирования данных, таких как конвейер агрегирования, уменьшение карты или команды агрегирования с одной целью.
  • MongoDB позволяет хранить файлы любого типа, которые могут быть любого размера, не влияя на наш стек.
  • MongoDB в основном использует объекты JavaScript вместо процедуры.
  • MongoDB поддерживает специальный тип коллекции, такой как TTL (Time-To-Live) для хранения данных, срок действия которого истекает в определенное время.
  • Схема динамической базы данных, используемая в MongoDB, называется JSON.
  • Индексы могут быть созданы для повышения производительности поиска в MongoDB. Любое поле в документе MongoDB можно проиндексировать.
  • Репликация - MongoDB может обеспечить высокую доступность с помощью наборов реплик.
  • MongoDB может работать на нескольких серверах, балансируя нагрузку и / или дублируя данные, чтобы система оставалась работоспособной в случае отказа оборудования.

Зачем использовать MySQL?

Вот несколько важных причин для использования MYSQL:

  • Поддерживает такие функции, как репликация ведущий-ведомый, масштабирование
  • Он поддерживает разгрузку отчетов, распределение географических данных и т. Д.
  • Очень низкие накладные расходы с механизмом хранения MyISAM при использовании для приложений, в основном предназначенных для чтения
  • Поддержка механизма хранения в памяти для часто используемых таблиц
  • Кэш запросов для многократно используемых операторов
  • Вы можете легко изучить и устранить неполадки MySQL из различных источников, таких как блоги, официальные документы и книги.

вопрос о переполнении стека MYSQL против MongoDB

Особенности MongoDB

Вот важные особенности MongoDB:

  • Каждая база данных содержит коллекции, которые, в свою очередь, содержат документы.
  • Каждый документ может отличаться разным количеством полей. Размер и содержание каждого документа могут отличаться друг от друга.
  • Структура документа MongoDB соответствует тому, как разработчики создают свои классы и объекты на своих соответствующих языках программирования.
  • Для строк не обязательно должна быть определена схема. Вместо этого поля можно создавать «на лету».
  • MongoDB позволяет вам легко представлять иерархические отношения, хранить массивы и другие более сложные структуры.

Особенности MYSQL

Вот важная особенность MYSQL:

  • MySQL - это СУБД, управляемая сообществом
  • Совместимость с различными платформами, использующими все основные языки и промежуточное ПО.
  • Он предлагает поддержку управления параллелизмом с несколькими версиями.
  • Соответствует стандарту ANSI SQL
  • Позволяет репликацию на основе журналов и триггеров SSL
  • Объектно-ориентированный и совместимый с ANSI-SQL2008
  • Многослойный дизайн с независимыми модулями
  • Полностью многопоточный, с использованием потоков ядра
  • Сервер доступен во встроенной БД или в модели клиент-сервер
  • Предлагает встроенные инструменты для анализа запросов и анализа пространства.
  • Он может обрабатывать любой объем данных, до 50 миллионов строк и более.
  • MySQL работает на многих разновидностях UNIX и Linux.

Разница между MongoDB и MySQL

Вот важные различия между MongoDB и MYSQL:

MongoDB MYSQL
MongoDB представляет данные в виде документов JSON.MySQL представляет данные в виде таблиц и строк.
В MongoDB вам не нужно определять схему. Вместо этого вы просто вставляете документы, которым даже не нужно иметь одинаковые поля.MySQL требует, чтобы вы определили свои таблицы и столбцы, прежде чем вы сможете что-либо сохранить, и каждая строка в таблице должна иметь одинаковые столбцы.
MongoDB имеет предопределенную структуру, которую можно определить и придерживаться, но также, если вам нужны разные документы в коллекции, она может иметь разные структуры.MySQL использует язык структурированных запросов (SQL) для доступа к базе данных. Вы не можете изменить схему.
Поддерживаемые языки: C ++, CПоддерживаемые языки: C ++, C и JavaScript.
Текущая разработка ведется MongoDB, Inc.Постоянное развитие осуществляется корпорацией Oracle.
MongoDB поддерживает встроенную репликацию, сегментирование и автоматический выбор.MySQL поддерживает репликацию ведущий-ведомый и ведущую репликацию.
Если индекс не найден, каждый документ в коллекции должен быть отсканирован, чтобы выбрать документы, которые предлагают совпадение с оператором запроса.Если индекс не определен, то ядру базы данных необходимо просканировать всю таблицу, чтобы найти все соответствующие строки.
GPL v2 / Доступна коммерческая лицензия ODGNU AGPL v3.0 / Доступны коммерческие лицензии OD
Если большинство ваших сервисов основаны на облаке, MongoDB лучше всего подходит для вас.Если безопасность данных является вашим приоритетом, то MYSQL - лучший вариант для вас.
MongoDB не накладывает ограничений на дизайн схемы.MySQL требует, чтобы вы определили свои таблицы и столбцы, прежде чем вы сможете что-либо сохранить. Каждая строка в таблице должна иметь одинаковые столбцы.
MongoDB использует JavaScript в качестве языка запросов.MySQL использует язык структурированных запросов (SQL).
MongoDB не поддерживает JOIN.MySQL поддерживает операции JOIN.
Имеет возможность обрабатывать большие неструктурированные данные.MySQL довольно медленный по сравнению с MongoDB при работе с большими базами данных.
Аналитика в реальном времени, управление контентом, интернет вещей, мобильные приложенияСтруктурированные данные с понятной схемой
Никакого определения схемы не требуется, поэтому меньший риск атаки благодаря дизайнуРиск атак с использованием SQL-инъекций
Идеальный выбор, если у вас есть неструктурированные и / или структурированные данные с потенциалом быстрого роста.Отличный выбор, если у вас есть структурированные данные и вам нужна традиционная реляционная база данных.

Недостаток использования MongoDB

Вот минусы / недостатки использования MongoDB

  • MongoDB не является сильным ACID (атомарность, согласованность, изоляция и надежность) по сравнению со многими другими системами СУБД.
  • Транзакции с использованием MongoDB сложны
  • В MongoDB нет условий для хранимых процедур или функций, поэтому вы не можете реализовать какую-либо бизнес-логику на уровне базы данных, что можно сделать в любых системах СУБД.

Недостатки использования MySQL

Здесь минусы / недостатки использования MYSQL

  • Транзакции, связанные с системным каталогом, не соответствуют ACID
  • Иногда сбой сервера может привести к повреждению системного каталога
  • Хранимые процедуры не кэшируются
  • Таблицы MYSQL, которые используются для процедуры или триггера, наиболее предварительно заблокированы.